摘要
互联网金融背景下,网络平台积累了越来越多的用户行为信息,而且这些信息与借款人提供的传统信息之间存在较大差异。如何有效地利用这些信息来降低借款人与投资人之间信息的不对称,对于提高风险控制水平、预判违约行为发生的可能性具有重要意义。借助拍拍贷平台提供的海量数据,从"软信息"的角度出发,探索其与借款人违约行为的关系。实证分析结果表明:当借款人在申请借款时修改信息的数目高于12项时,违约的机会概率会提高;当借款人在贷款成交之前修改内容的天数越多、修改时距离成交的日期越近时,违约的机会概率相应会越高。而当借款人最近3个月在社交网络存在去欧洲或者美国旅游的信息,或者填写借款信息的完整程度较高时,相应的违约机会概率则较低。
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2017年第3期60-65,共6页
Financial Theory and Practice
基金
国家社科基金重大项目:粮食安全目标下市场起决定作用的粮食价格形成机制研究(14ZDA034)
北京市社科基金项目:北京文化创意产业发展效应研究(15JGA031)
北京市社科基金项目:北京市出租车市场管制下的租金耗散与管制改革(14JGB029)
2016年研究生科研能力提升计划项目资助