摘要
这本书能让我们对工业大数据和智能制造的认识提升一个层次。全书分三部分,第一部分介绍了工业数据和挖掘分析的演进过程,美国、德国和日本在这一领域各自的情况,第二部分是案例分析,第三部分是对国内教授和业界人士的访谈。其中,案例部分让我们看到了学者或研究机构是如何分析处理业务问题的,传统企业虽然也处理数据,可是偏向于IT技术范畴,仍然处于起步阶段,习惯用熟悉的工具和传统知识结构来理解和处理问题。
出处
《智能制造》
2017年第1期94-94,共1页
Intelligent Manufacturing