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基于人工神经网络的污染减排预警系统研究

Research on pollution emission reduction early-warning system based on artificial neural network
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摘要 在可持续发展、复杂系统和预警理论的基础上,根据我国经济、社会发展的基本情况以及"十一五"污染减排监督管理工作面临的主要态势,构建了污染减排预警指标体系,并对我国污染减排体系进行了应用性预警研究,最后针对预警结果中存在的问题提出了对策及建议。 On the basis of sustainable development,complex system and early?warning theory,the early-warning indicator system of pollution emission reduction was constructed according to the fundamental situations of China′s economy and society,and the main situation facing with the″11th five-year plan″pollution emission reduction supervision and management work.The application early-warning research was performed for the national pollution emission reduction system.The countermeasure and suggestion are proposed according to the problems existing in the early-warning results.
作者 李婷 LI Ting(School of Geography and Emvironmental Science,Hainan Normal University,Haikou 571158,China)
出处 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期183-186,共4页 Modern Electronics Technique
基金 国家自然科学基金:海南岛高尔夫球场草坪养护对水体的影响研究(41361108) 海南省应用技术研究与示范推广专项:海南高尔夫球场化肥农药残留物在水土中的富集机理及草坪生态养护技术的开发(ZDXM2015019)
关键词 污染减排 预警 人工神经网络 指标体系 pollution emission reduction early.warning artificial neural network indicator system
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