京津冀高校教育资源优化配置研究

教育资源配置效率的合理化、均衡化,作为推动高校教育质量和区域经济发展的重要引擎,已经受到越来越多人的关注。在京津冀一体化进程的不断推进和深入的同时,一系列的问题也随之衍生,其中三地的教育资源配置不均衡、效率低等问题尤为凸显。本文针对这一问题,将pareto算法的最优化思想同遗传算法结合起来,利用遗传算法的自适应搜索策略对各城市群的高校教育资源的优化配置进行分析与计算,得到资源配置中存在的不足,为优化资源配置、推动京津冀教育资源的协同化发展提供借鉴与参考。