基于变量加权的PCA算法研究

目前基于传统PCA的一些改进方法,在解决微小故障检测问题时都是平等对待各变量的;然而实际系统中传感器所在位置不同,其所采样变量的重要程度也不相同,为解决这一问题,该文提出在量纲相同情况下根据传感器所在位置的重要程度不同赋予相应的权值以提高重要变量对故障敏感度的方法用于解决上述故障检测问题;当检测到系统出现故障时,再根据不同故障对应的特征方向不同,利用特征方向法实现故障诊断(注:量纲不同的情况留于以后研究)。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。