期刊文献+

大数据是研究人的技术

Big Data is a Study about Human Beings
下载PDF
导出
摘要 本研究的目的从另一个大数据产生来源角度指出大数据是关于人的科学研究,同时溯源科学发展历史指出促进发展科学研究的动力就是研究和回答人类内心疑问,科学研究的进步更多体现在了人类生产生活条件不断提高和改善,但科学研究的实质始终是寻求苏格拉底在罗马广场上的疑问"我从哪里来,我去哪里"答案的过程,在寻找答案的科学研究过程中同时生产了大量数据,顺利引出数据的生产源是人、人类生产的数据只有两个种类的结论。根据人类两种数据的不同来源,提出了两类大数据的不同用途,最后强调指出两个种类的大数据研究的最终应用就是科学研究的初愿组装人类。本文的意义在于提供了一种全新的大数据理解和应用方向,旨在为大数据研究剥雾除霾,理清科学思路奠定理论基础,尽快实现人类mind和body的自由分离和组合。 The purpose of this study is to point out that the bigdata is a study about human beings.Through the study of scientificdevelopment history pointed out that the purpose of scientificresearch is to answer human's essential question.The improvementof human production and living conditions marks theprogress of science.Socrates always asked himself"Where I come from,Where to go".The purpose of scientific research is toanswer Socrates's question.The process of scientific researchproduced a lot of data.The source of the data is human,and thedata are divided into two categories.This article presents how touse both of these data,and pointed out that the final applicationof big data is to assemble humans.This paper presents a newmethod of using big data and lay the foundation for big data research,aiming at helping to achieve the separation of humanbody and mind.
作者 徐立水 殷亮 Xu Lishui;Yin Liang
出处 《科教文汇》 2017年第18期179-181,共3页 Journal of Science and Education
关键词 大数据 数据分类 医学大数据 人工智能 数据医学 big data data classification medical big data artificial intelligence digital medicine
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献54

  • 1托夫勒.第三次浪潮[M].北京:中信出版社,2006.
  • 2李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.
  • 3Obama Administration Unveils "Big Data" Initative: Announces S 200 Million in New R&D Investments. Office of Science and Technology Policy Executive Office of the President. 2012.5.
  • 4David Reinsel, John Gantz. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. 2012,12.
  • 5Tony Hey, Stewart Tansley. The Fourth Paradigm: Data- Intensive Scientific Discovery. Microsoft, 2009.10.
  • 6Big Data. Nature, 2008, 455(7209) : 1 - 136.
  • 7Dealing with data. Science, 2011,331 (6018) : 639 - 806.
  • 8维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].上海:浙江人民出版社,2012.
  • 9MartinKlubeck.量化:大数据时代的企业管理[M].北京:人民邮电出版,2013.
  • 10朱志军,闫蕾.转型时代丛书:大数据·大价值、大机遇、大变革[M].北京:电子工业出版社,2012.

共引文献945

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部