基于混合遗传算法的1553B消息传输优化

为了提高1553B总线消息传输的实时性,降低总线的通信延迟率,提出了一种改进遗传算法的1553B总线消息传输优化算法。该算法先通过排队论建立1553B总线消息调度数学模型,接着引入遗传算法快速找到1553B总线消息调度可行解,然后将遗传算法找到的可行解转换成蚁群优化算法初始信息素,最后利用蚁群算法的局部寻优和正反馈机制得到1553B总线消息调度最优解。仿真实验结果表明,利用改进后的遗传算法优化1553B总线消息传输,能够在满足每条消息最大延迟时间要求和通讯实时性的前提下,提高总线利用率,有效缓解总线消息拥塞和饱和的情况,解决了总线负载均衡的难题,具有较好的处理异步消息的能力。