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大数据提升政府治理:原理与实践
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摘要
大数据的核心任务是数据资源化和数据资产化,做大数据首先必须得有数据,有数据就得有数据资源,称为数据资源化。有了数据,如果数据没加以利用,将会迎来数据“寒冬”。就是数据资产化和数据应用的问题,我国80%的数据资源在政府手里,没有得到充分应用。国家对解决数据资源问题提炼出“四个任务”,数据共享、数据融合、数据集中、数据开创。
作者
贾西贝
机构地区
深圳市华傲数据技术有限公司
出处
《软件和集成电路》
2017年第7期56-57,共2页
Software and Integrated Circuit
关键词
政府
原理
治理
数据资源
数据应用
数据共享
数据融合
数据集中
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
刘世民,朱继阳,张梦梦,吴小锋.
电力企业数据资产管理平台功能研究[J]
.电子测试,2017,28(4):70-71.
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软件和集成电路
2017年 第7期
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