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基于MED和LMD的滚动轴承微弱故障信号提取研究

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摘要本文提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution)和局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过实际验证成功提取了故障信号。

作者王志坚吴文轩张纪平

机构地区中北大学

出处《山东工业技术》 2017年第15期23-23,共1页 Journal of Shandong Industrial Technology

关键词强噪声背景齿轮箱最小熵反褶积局部均值分解故障诊断

分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]

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山东工业技术

2017年第15期

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