一种基于混合EEMD技术的风电机组故障预警方法

故障预警问题是信息网络环境下保障电力风电机组安全运行的关键。针对风电机组的参数信息和运行信息的数据特征,提出了一种基于混合EEMD技术的多步时间序列预测模型。该模型在云计算中利用了集合经验模态分解EEMD技术结合极限学习机ELM算法,克服了算法中存在异或的问题。通过该模型,实现了对访问风电机组运行信息多步预测,结合安全范围包络线,进而提前发现是否有故障。验证结果表明,EEMD-ELM模型比传统时间序列预测方法的准度与精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了该方法的有效性、可行性。