期刊文献+

基于神经网络的霍煤辛置煤矿安全评价探讨 被引量:1

Safety evaluation of Huozhou coal Xinzhi coal mine based on Neural Network
下载PDF
导出
摘要 建立霍煤辛置煤矿安全计分标准和分类依据,然后以神经网络方法为基础,建立该矿的煤矿安全评价模型,通过计算2015年11月的评价值为0.911,12月评价值为0.902,均处于较高的安全等级水平,即为较为理想的安全煤矿。 firstly established Huozhou Coal Xinzhi coal mine safety score standards and classification,and then based on the neural network method,set up the coal mine safety evaluation model,the neural network security evaluation calculation of November2015and December is0.911,November2015is0.902,which are in the high level,the security level of coal mine is ideal.
作者 刘新礼 Liu Xin-li(Shanxi Coal Import & Export Group Co., Ltd., Shanxi Taiyuan 030006)
出处 《山东煤炭科技》 2017年第7期71-73,共3页 Shandong Coal Science and Technology
关键词 辛置煤矿 安全性评价 神经网络 Xinzhi coal mine safety evaluation neural network
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献50

共引文献519

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部