摘要
在Hilbert空间中,梯度投影算法在解决有限制的凸约束最优化问题中扮演一个重要的作用。针对约束凸最小化问题,引入基于Mann-Halpern型的混合梯度投影算法,并在适当条件下证明了该算法的强收敛性。
In a Hilbert space,the gradient projection algorithm(GPA)plays an important role in solving constrained convex minimization problems.In this paper,a hybrid gradient projection algorithm of type Mann-Halpern is intro-duced to solve constrained convex minimization problems,and the strong convergence of this algorithm is proved un-der some suitable conditions.
作者
唐玥
杨丽
TANG Yue;YANG Li(College of Mathematics and Information, China West Normal University, Nanchong Sichuan 637009 , China)
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期167-172,共6页
Journal of China West Normal University(Natural Sciences)
基金
国家自然科学基金(11371015)
教育部科学技术重点项目(211163)
四川省青年科技基金(2012JQ0035)
关键词
HILBERT空间
凸约束最优化
梯度投影算法
平均映射
强收敛
Hilbert space
gradient projection algorithm
constrained convex minimization
average mapping
strong convergence
