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基于大数据下电子商务商品推荐系统的分析
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摘要
随着电子商务的不断发展,电子商品的种类逐渐增多,如何推荐给适合顾客的商品来提高交易量成为电商首要考虑的问题。本文对如何完善电子商务商品推荐系统进行分析,围绕设计搜索的整体性、相似商品的推荐和对顾客进行分类三个方面展开讨论,从而实现提高电子商务商品成交额的目标。
作者
王海明
机构地区
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《环球市场信息导报》
2017年第27期22-22,共1页
Global Market Information Guide
关键词
电子商品
电子商务
推荐系统
交易量
成交额
顾客
分类号
F716 [经济管理—产业经济]
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