摘要
基于人工神经网络提出一种新的非线性自回归移动平均控制器(NARMA-L2),将其用于电力系统的稳定性分析。该控制器应用于同步发电机励磁系统中能产生相应的辅助控制信号,可以改善阻尼低频振荡和电力系统的动态性能。将NARMA-L2控制器用于对单机无穷大电力系统(SMIB)的分析,与传统电力系统稳定器(CPSS)中的遗传算法分析相比较,得到了更好的控制效果。
A new nonlinear auto regressive moving average-L2(NARMA-L2)controller based on artificial neural networkis proposed,and applied to the stability analysis of power system.The controller used in the excitation system of synchronousgenerator can generate the appropriate assist control signal to improve the dynamic performance of the power system and damping low-frequency oscillation.The NARMA-L2controller is adopted to analyze the single machine infinite bus(SMIB)system.Incomparison with the genetic algorithm analysis for conventional power system stabilizer(CPSS),this analysis has better control effect.
作者
薛蕊
曾实现
冯飞
XUE Rui;ZENG Shixian;FENG Fei(Qingdao Huanghai University,Qingdao 266427,China)
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第17期141-143,共3页
Modern Electronics Technique
基金
山东省高等学校科技计划项目(J17KB151
J16LN94)
国家自然科学基金资助项目(71171102)
