基于聚类的读者行为分析应用研究

进入大数据时代,图书馆将面临转型,文献资源和读者阅读方式更加数字化,阅读途径也更加多元化。通过对图书馆的文献数据和图书馆的读者行为数据进行聚类处理,对图书馆数据进行抽取集成、分析和建模,建立读者行为分析系统,实现图书馆的知识发现,从而有效地对读者进行相关文献信息推送,提高图书馆的服务水平,为图书馆的文献采访和图书馆的保障服务模式提供决策参考。