基于HTP稀疏表示的鲁棒目标追踪方法

稀疏表示是近年来信号处理领域发展起来的新方法,其在异常干扰抑制方面具有良好的性能,且在抗遮挡目标追踪方面具有独特的优势,已成为实现鲁棒目标追踪的重要工具。目前,已有的稀疏表示方法在鲁棒目标追踪中存在计算速度慢、存储量大等缺陷。硬阈值追踪(HTP)是一种快速稀疏表示方法,能够在较少次数的迭代下达到收敛,并且具有重构精度高、鲁棒性好等优势。为了克服已有的基于稀疏表示的目标追踪方法的不足,将迭代硬阈值追踪算法应用于稀疏表示协作模型中,该算法有效提升了协作模型的鲁棒性,且使跟踪更加快速。