期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于暗通道的图像去雾处理方法
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着信息技术的发展,运用图像传输信息的方式也越来越普遍。对于传统的图像来说,传输已经不是问题。但是近些年的雾天出现增多,给室外的雾天图像中包含的信息的有效获取带来很大的困扰。本文主要是以暗通道优先法为原理,讨论实现图像的有效去雾算法。
作者
张澳博
机构地区
郑州外国语学校
出处
《山东工业技术》
2017年第20期160-160,81,共2页
Journal of Shandong Industrial Technology
关键词
图像处理
去雾
暗通道优先法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
1
共引文献
10
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
1
1
陈宁宁,尹乾,周媛,高丽娜.
数字图像处理技术在智能交通中的应用[J]
.电子设计工程,2013,21(3):10-11.
被引量:11
二级参考文献
4
1
张志强,赵启文.
高速公路视频监控系统设计与实现[J]
.辽宁交通科技,2005,28(5):79-81.
被引量:4
2
高建平,张小东,蒋锐.
基于图像处理的交通信息采集[J]
.重庆交通学院学报,2006,25(1):103-106.
被引量:6
3
黄卫;陈里得.智能运输系统(ITS)概述[M]北京:人民交通出版社,2001.
4
石红兰.
基于图像处理的车牌识别系统的研究与实现[J]
.机电信息,2011(21):178-178.
被引量:10
共引文献
10
1
樊玲.
智能交通中图像处理技术应用的研究[J]
.硅谷,2013,6(21):70-70.
被引量:2
2
谢海斌.
智能交通中图像处理技术应用的研究[J]
.电子技术与软件工程,2015(19):129-129.
被引量:1
3
纪老平.
图像处理技术在智能交通中的应用研究[J]
.电子技术与软件工程,2016(3):97-98.
被引量:2
4
栾众楷,徐文涛,刘冰.
基于安卓平台的车牌识别系统的设计与实现[J]
.电子设计工程,2016,24(9):176-179.
被引量:2
5
马晨.
视频图像处理技术的发展与应用[J]
.技术与市场,2016,23(6):235-235.
6
金东勇,陈俊霞.
车载视频交通场景定位与文字识别方法的改进[J]
.单片机与嵌入式系统应用,2018,18(10):55-58.
被引量:2
7
宋延爽.
数字图像处理技术在智能交通中的应用探究[J]
.信息记录材料,2019,20(4):86-88.
被引量:8
8
董德磊,舒力,王德超,曹建明.
数字图像处理技术在喷雾方面的应用[J]
.汽车实用技术,2017,14(3):3-4.
被引量:2
9
尚金生.
智能交通中的视频图像处理技术分析[J]
.现代信息科技,2019,3(14):86-88.
被引量:9
10
张芸峰.
检测自动化中的数字图像处理及识别探讨[J]
.同行,2016,0(4):55-56.
被引量:2
1
张燕丽,柯旭.
结合天空区域检测的图像去雾算法研究与实现[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(5):37-42.
被引量:3
2
郭璠,邹北骥,唐琎.
基于多光源模型的夜晚雾天图像去雾算法[J]
.电子学报,2017,45(9):2127-2134.
被引量:3
3
张海山,田军.
雾天如何安全行车[J]
.汽车维护与修理,1999(12):14-14.
4
徐前,徐义胜.
雾天行车安全[J]
.现代交通管理,1997(2):38-38.
5
徐义胜,周喜旺,徐前.
谈雾天行车安全[J]
.现代交通管理,1996(2):39-40.
6
温明,李楠,刘菲,徐书文.
海天背景彩色图像去雾方法研究[J]
.电视技术,2017,41(6):106-109.
7
沈逸云,刘春晓,张金栋,邵雅琪,赵锦威.
鲁棒图像去雾的大气光校正与透射率优化算法[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(9):1604-1612.
被引量:14
8
曲晨,毕笃彦,严盛文,何林远.
基于明暗像素先验的随机游走图像去雾[J]
.系统工程与电子技术,2017,39(10):2368-2375.
被引量:3
9
葛胜勇.
雨、雾天的汽车安全驾驶技术[J]
.东北汽车运输,2003(3):48-48.
10
冯辉,王露露,周晓晓.
基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究[J]
.中南民族大学学报(自然科学版),2017,36(3):101-105.
被引量:2
山东工业技术
2017年 第20期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部