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试论先进控制策略在火电厂热工控制中的应用
被引量:
2
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摘要
随着控制理论以及计算机技术的发展,为火电厂热工控制技术的发展提供了一定便利,其中先进控制策略在工业生产中已经取得了普遍应用。因此,应该加强对先进控制策略在热工控制中应用的研究。本文围绕模糊控制、神经网络控制、预测控制三个方面的研究,详细分析了先进控制策略在火电厂热工控制方面的重要作用,从而加强对先进控制策略的了解,促使其在企业生产中充分发挥作用。
作者
董玮
机构地区
大唐南京发电厂
出处
《神州》
2017年第29期244-244,共1页
关键词
先进控制策略
火电厂
热工控制
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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先进控制策略在火电厂热工控制中的应用[J]
.东北电力大学学报,2009,29(1):57-61.
被引量:13
2
薛志斌,李平.
先进控制策略在电厂热工过程控制中的应用[J]
.青海电力,2000,19(1):37-46.
被引量:6
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34
1
王斌,李鹏.
Fuzzy自调整PID的Smith预估主汽温控制系统[J]
.电气技术,2008,9(4):45-47.
被引量:2
2
刘科,许洪华.
电厂过热汽温混合模糊控制仿真分析[J]
.计算机工程与应用,2004,40(18):212-214.
被引量:9
3
恒庆海.
采用H^∞性能指标的锅炉过热汽温鲁棒控制[J]
.电机与控制学报,2004,8(4):319-321.
被引量:4
4
张钟俊,蔡自兴.
智能控制与智能控制系统[J]
.信息与控制,1989,18(5):30-39.
被引量:69
5
刘久斌,李德桃.
电厂锅炉燃烧系统的模糊免疫PID控制[J]
.动力工程,2005,25(5):673-675.
被引量:12
6
邢军.
立式旋风锅炉的燃烧自适应控制[J]
.自动化博览,2006,23(1):66-67.
被引量:1
7
王万召,王增欣.
BP神经网络PID控制器在汽温控制中的应用[J]
.自动化仪表,2006,27(12):31-33.
被引量:17
8
白江斌,金慰刚,张建华.
电厂球磨机的模糊神经网络控制[J]
.仪器仪表用户,2007,14(1):43-45.
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9
李旭.
过热汽温的动态特性与控制[J]
.动力工程,2007,27(2):199-203.
被引量:32
10
尹昭辉,季进军,叶畅.
基于神经网络与PD的非线性控制[J]
.电子机械工程,2007,23(2):62-64.
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1
任召宝.
火电厂热控保护工作的有效实施探讨[J]
.科技创业家,2013(21):81-82.
被引量:2
2
刘璐璐,罗宇锋.
电厂主蒸汽温度智能控制策略研究[J]
.煤矿机电,2011,32(4):40-42.
3
王潜博,白小勇.
火电厂热控保护工作的重要性及对策[J]
.企业家天地(中旬刊),2011(10):44-44.
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王潜博,白小勇.
火电厂热控保护工作的重要性及对策[J]
.科技致富向导,2011(33):261-261.
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5
陈立军,王东鹏,万增利,陈万喜.
燃烧系统滞后环节不同近似方法的鲁棒控制器设计[J]
.化工自动化及仪表,2014,41(1):10-13.
被引量:1
6
李红彪,张舒心,王东鹏,陈立军.
基于遗传算法优化的锅炉燃烧系统鲁棒控制器设计[J]
.制造业自动化,2014,36(17):10-12.
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7
杨虹.
电厂热工自动化中智能控制的应用分析[J]
.中国科技纵横,2014,0(22):190-190.
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8
徐从远.
先进控制理论及策略在电机控制中的应用[J]
.电工技术(下半月),2015,0(4):253-254.
9
曹卿.
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J]
.科学与财富,2015,7(5):95-95.
10
岑帆.
火电厂热工自动控制可靠性分析[J]
.低碳世界,2015,5(31):70-72.
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戴兴东.
控制策略在火电厂热工控制中的应用分析[J]
.科学与信息化,2019,0(5):104-104.
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刘勇.
控制策略在火电厂热工控制中的应用分析[J]
.科学技术创新,2018(33):195-196.
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二级引证文献
1
1
于波.
控制策略在火电厂热工控制中的应用[J]
.电力系统装备,2022(5):73-75.
1
李少远,陈增强.
智能控制的新进展[J]
.电子与自动化仪表信息,1997(6):6-12.
2
顾毅.
智能控制发展综述[J]
.信息技术,2000,24(6):39-40.
被引量:15
3
李耀通.
神经网络控制的机器人[J]
.自动化博览,1989(5):6-7.
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费峻涛,鲍远律,朱民,杨梅.
神经网络控制的应用和发展[J]
.自动化与仪表,1998,13(2):1-2.
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吴行健.
非线性系统神经网络控制的现状与展望[J]
.临沂师范学院学报,2005,27(6):94-98.
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张俊玲.
控制工程在机械电子工程中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2017(18):105-105.
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刘冰洁,罗雄麟.
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.计算机与应用化学,2017,34(9):697-705.
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.哈尔滨理工大学学报,2017,22(4):13-17.
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刘东阳.
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