藏文古籍图像信息自适应补偿二值化算法研究

藏文古籍是我国重要的文化瑰宝,但由于年代久远及保存不当,部分古籍图像信息退化严重。传统的图像自适应方法存在图像分辨率低等不足,为此提出一种基于自适应二值化算法的图像恢复算法研究,首先提取破损图像的临界数值,将退化古籍文本和背景进行图像分割。实现对藏文古籍图像自适应补偿。实验结果表明改进的二值化算法效果明显优于传统算法,能够在很大程度上提高图像的识别率。