期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于GARCH模型的上证综指收益率波动的实证分析
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用ARMA(2.2)模型拟合上证综指对数收益率序列,得到结论:2015年投资上海股市亏损的可能性较大,且收益率序列的波动存在ARCH效应,GARCH(1.1)模型对上证股票指数序列的拟合效果较好。
作者
尤靖琛
机构地区
西安财经学院
出处
《现代商业》
2017年第21期91-92,共2页
Modern Business
关键词
上证综指
ARCH效应
GARCH模型
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
14
参考文献
2
共引文献
10
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
2
1
张彩霞,付小明.
ARCH族模型在上证指数中的应用与预测[J]
.经济与管理,2009,23(12):27-30.
被引量:8
2
武倩雯.
上证指数收益率波动的实证分析:基于ARCH族模型[J]
.区域金融研究,2014(4):42-48.
被引量:4
二级参考文献
14
1
耿源,贺晋,杨秋玲.
ARCH族模型在深沪A股中的应用[J]
.统计与决策,2004,20(11):43-44.
被引量:4
2
陈飞,高铁梅.
结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究[J]
.数量经济技术经济研究,2005,22(2):95-103.
被引量:28
3
英英,张勇,吴润衡.
上证指数收益率的特征及其波动性分析[J]
.统计与信息论坛,2005,20(2):63-67.
被引量:4
4
王佳妮,李文浩.
GARCH模型能否提供好的波动率预测[J]
.数量经济技术经济研究,2005,22(6):74-87.
被引量:43
5
周辉,秦松涛.
我国股票价格序列波动的GARCH拟合[J]
.湖南第一师范学报,2005,5(4):69-72.
被引量:2
6
张玉春.
中国股市收益的ARCH模型与实证分析[J]
.首都经济贸易大学学报,2006,8(1):85-88.
被引量:15
7
刘强,徐全智,杨晋浩.
CARCH模型在上证指数收益率分析中的应用[J]
.成都大学学报(自然科学版),2006,25(2):81-83.
被引量:2
8
魏娜.
ARCH族模型及其对深圳股票市场的实证分析[J]
.数学理论与应用,2006,26(3):60-63.
被引量:7
9
苏恭,马波.
IT行业股价波动性的模型验证[J]
.统计与决策,2007,23(4):96-99.
被引量:2
10
李锋.基于ARCH模型对中国股市模型选择及扩展的实证检验[A].国际应用统计学术研讨会论文集[C],2008.
共引文献
10
1
姚战琪.
基于ARCH模型的我国股票市场收益波动性研究[J]
.贵州财经学院学报,2012(4):52-57.
被引量:12
2
朱晨曦.
基于ARCH模型的我国股票市场收益波动性分析[J]
.商情,2013(43):36-37.
3
苏跃辉,陈扬.
基于ARCH族模型的沪深股市波动性及动态相关性研究[J]
.金融教学与研究,2015(3):51-54.
4
申世昌,熊涛.
EGARCH(1,1)模型对上证指数与成交金额波动性的实证研究[J]
.西南师范大学学报(自然科学版),2016,41(3):25-30.
被引量:1
5
张宏.
二元价值容介因素驱动下的国防军工股联动效应与波动特征分析[J]
.广义虚拟经济研究,2016,7(2):90-96.
被引量:1
6
谭璇.
基于GARCH模型族的中国股市波动率检测[J]
.武陵学刊,2018,43(6):31-37.
被引量:3
7
耿宇宁.
中小企业板市场波动性研究——基于ARMA-EGARCH-M模型的实证分析[J]
.中国证券期货,2011,14(9X):14-15.
被引量:1
8
张杨柳,闫亚鸥.
基于ARCH族模型下的上证指数日收益率的实证分析[J]
.统计与管理,2017,0(7):99-102.
被引量:1
9
樊跑,龚成亮.
我国上证A股指数收益波动性的研究[J]
.时代金融,2014(8Z):161-163.
10
秦涵祺.
深沪股市的波动率分析——基于GARCH和SV模型[J]
.社会科学前沿,2019,8(8):1467-1476.
同被引文献
2
1
赵华,蔡建文.
基于MRS-GARCH模型的中国股市波动率估计与预测[J]
.数理统计与管理,2011,30(5):912-921.
被引量:31
2
刘丽燕,邹小燕.
GARCH族模型在电力市场电价预测中的比较研究[J]
.电力系统保护与控制,2016,44(4):57-63.
被引量:19
引证文献
1
1
陈科.
Garch类模型在量化投资中的应用研究[J]
.金融经济(下半月),2017(11):78-79.
1
上证综指[J]
.股市动态分析,2017,0(41):77-77.
2
邸凌月.
净值再创历史新高 博时主题行业十年飘红[J]
.股市动态分析,2017,0(41):55-55.
3
丁彦,曹晶.
基于GARCH模型的股票配对交易策略设计——以基础建设行业为例[J]
.现代商业,2017(21):87-89.
被引量:1
4
贾彦乐,乔桂明,朱鸿涛.
长短期国债期限利差的宏观经济影响因素实证分析——基于中美两国的比较[J]
.苏州大学学报(哲学社会科学版),2017,38(5):135-142.
被引量:3
5
股神榜[J]
.股市动态分析,2016,0(46):50-52.
6
贺慧明.
新常态对中国沪深股市影响的实证分析[J]
.开封教育学院学报,2017,37(10):262-263.
7
鲁思瑶,徐美萍.
基于扭曲混合Copula和ARMA-GARCH-t模型的投资组合风险分析——以上证综指、中证综合债和上证基金为例[J]
.数理统计与管理,2017,36(6):1131-1140.
被引量:12
8
刘玉兰,李姗.
上证50ETF期权定价实证研究——基于B-S期权定价公式[J]
.中国商论,2017,0(33):22-24.
被引量:1
9
吴远远,赵啟麟.
人民币在岸市场和离岸市场汇差影响因素研究[J]
.价格理论与实践,2017(10):122-125.
被引量:3
10
易洪波,蔡玉叶,董大勇.
我国股市投资者情绪指数构建及其影响研究[J]
.价格理论与实践,2017(10):130-133.
被引量:5
现代商业
2017年 第21期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部