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运动员《流畅状态量表》对不同属性运动员正确预测的检验研究

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摘要 本研究为了对运动员《流畅状态量表》的实效性进行检验,运用该量表对不同属性运动员的正确预测率进行了分析,其结果显示:(1)对性别的正确预测率为78.33%,对年龄的正确预测率为88.33%,对级别的正确预测率为74.17%,总正确预测率为80.28%;(2)所得的分类函数能够较好的预测运动员的性别、年龄以及运动等级。其中,性别函数分为:第一组分类函数(男)和第二组分类函数(女);年龄函数分为:第一组分类函数(15-20)和第二组分类函数(21-26);运动等级函数分为:第一组分类函数(健将)、第二组分类函数(一级)及第三组分类函数。研究认为:目前所检验的运动员《流畅状态量表》具有较好的实效性,能够应用于今后的各类项目运动员赛时流畅状态的测评。
作者 孙卓 韩义
出处 《文体用品与科技》 2017年第20期174-175,共2页 Science & Technology of Stationery & Sporting Goods
基金 吉林省高教学会高教科研课题2017年度立项课题(JGJX2017D8) 吉林大学研究生创新基金资助项目(2017106)
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