摘要
互联网金融创新中金融风险的种类和模式层出不穷,CFCA利用人工智能、大数据、机器学习等领域的研究成果不断捍卫金融信息安全,本文介绍了三大“利器”:一是利用基于行为特征的生物识别技术,极大提高了智能身份认证的精度和准确度;二是将手写笔迹智能分析的多年研究成果成功运用于手写签名鉴定;三是运用大数据分析技术,构建了从身份识别到交易风险识别再到信用风险识别的一整套大数据反欺诈风险识别和预警体系。
出处
《信息安全研究》
2017年第11期1053-1056,共4页
Journal of Information Security Research