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基于大数据的城市轨道交通客流预测方法
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摘要
城市轨道交通客流预测是城市轨道交通规划科学决策的重要依据,文章采用BP神经网络作为模型进行客流预测,基于城市轨道交通的客流数据特征,提出了基于大数据的轨道交通客流预测的方法,以期为轨道交通客流预测提供参考。
作者
朱莹莹
曹从咏
机构地区
南京理工大学自动化学院
出处
《江苏交通科技》
2017年第4期26-27,共2页
Jiangsu Transportation Research
关键词
轨道交通
客流预测
大数据
神经网络
分类号
U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]
引文网络
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