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电子货架标签图像压缩算法

Comparison of Image Compression Methods Used in Electronic Shelf Labels
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摘要 无损图像压缩可以显著提高电子货架标签通信效率。将自有通信协议和图像内容结合,提出一种优化的游程算法,并与字符编码方式进行对比。结果表明,优化游长算法可以获得低于61.2%的压缩率,字符编码方式可以获得低于22.2%的压缩率,但是会引入额外的flash。 Lossless image compression algorithm is important is improving the communication efficiency in Electronic Shelf Labels.An optimized Run-length encoding method is proposed.The calculation results are compared with Character coding.Optimized Run-length encoding can obtain compression factor smaller than61.2%while the value is smaller than22.2%for character coding.Addition flash is needed for character coding,which will increase cost.
作者 陈丽 夏兴隆 吴振英 CHEN Li;XIA Xinglong;WU Zhenying(School of Electronics and Communication Engineering,Suzhou Voca tional Institute of Industrial Technology,Suzhou 215104,China;R&D Department,Etag-technology Corporation,Suzhou 215123,China)
出处 《苏州市职业大学学报》 2018年第1期35-38,共4页 Journal of Suzhou Vocational University
基金 苏州工业职业技术学院科研启动经费资助项目(2017kyqd007)
关键词 电子货架标签 图像压缩 优化游长编码 字符编码 electronic shelf labels image compression optimized run-length encoding character coding
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参考文献3

二级参考文献26

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