摘要
机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析"机器视觉"课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求,完善该课程的理论教学内容、实践教学内容、教学大纲及教学方法。这对促进该课程教学的开展、培养符合企业需求的人才具有重要的意义。
出处
《新课程研究(中旬)》
2018年第2期37-38,41,共3页
New Curriculum Research
基金
天津工业大学高等教育教学改革研究项目"机器视觉课程教学改革研究与实践"的研究成果