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全球大气再分析
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摘要
利用最完善的数据同化系统把各种观测资料与数值天气预报产品进行融合并得到最优集成的过程叫“再分析”;由此获得稳定、均一且精确的长序列历史分析产品成为再分析产品。借助数值模式和同化系统,全球大气再分析可以处理观测质量的时空分布不均问题;确保大气变量之间的协调性;质控观测资料,考虑观测的不确定性。
作者
姜立鹏
罗岚心
张涛
王旻燕
机构地区
国家气象信息中心
出处
《气象科技进展》
2018年第1期52-53,共2页
Advances in Meteorological Science and Technology
关键词
全球大气
天气预报产品
观测资料
数据同化
数值模式
时空分布
观测质量
不确定性
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
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气象科技进展
2018年 第1期
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