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短生命周期商品市场总需求量估计--基于ARIMA-捕获再捕获模型的研究
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摘要
本文基于捕获再捕获模型,研究利用商品初期销售信息估算商品在整个生命周期中全部的市场需求,为分析短生命周期商品市场总需求量提供了一种新的模式。结合ARIMA模型,本文对捕获再捕获模型的时变-行为反应模型中捕获概率设定方式进行修正,显著的降低了模型的复杂程度,待估参数从t+1个降为3个;实证分析结果也显示,修正后的时变-行为反应模型估计的准确性和精度都优于行为反应模型。
作者
智冬晓
许晓娟
机构地区
北京服装学院
对外经济贸易大学
出处
《统计与管理》
2018年第1期17-20,共4页
Statistics and Management
关键词
商品需求量
捕获再捕获模型
ARIMA
捕获概率
估计
分类号
F014.3 [经济管理—政治经济学]
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陈玉祥.
机械工业产品需求预测研究初探[J]
.预测,1985,4(1):25-31.
被引量:1
2
林志群.
耐用商品需求预测与实践[J]
.商业经济与管理,1988(3):32-36.
被引量:1
3
韩志刚,王洪桥.
商品需求预测模型的辨识及应用[J]
.黑龙江大学自然科学学报,1989,6(3):1-6.
被引量:1
4
胡军,赵东风,丁洪伟.
自适应单指数平滑法在需求预测中的应用[J]
.物流科技,2007,30(5):142-146.
被引量:4
5
韦尧兵,杨帅,雷春丽.
产品需求预测及其建模技术的研究[J]
.科学技术与工程,2007,7(14):3479-3482.
被引量:1
6
章杰鑫,张烈平.
基于时序关联规则的商品需求预测[J]
.计算机工程,2009,35(22):65-67.
被引量:7
7
孟庆鹏,王新天.
基于GM(1,1)模型的随机需求商品库存控制[J]
.科技信息,2010(19):212-212.
被引量:1
8
谢小良.
“电脑”型产品需求预测的Gompertz模型与随机模拟[J]
.计算机工程与应用,2011,47(30):230-233.
被引量:2
9
刘峥,徐琪.
基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例[J]
.东华大学学报(自然科学版),2013,39(5):668-674.
被引量:7
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34
1
徐玖平,廖志高.
技术创新扩散速度模型[J]
.管理学报,2004,1(3):330-340.
被引量:23
2
张菊亮,陈剑.
销售商的努力影响需求变化的供应链的合约[J]
.中国管理科学,2004,12(4):50-56.
被引量:56
3
赵宏霞,杨皎平,郭嗣琮.
基于时序关联规则的客户需求预测方法研究[J]
.科技和产业,2004,4(11):22-26.
被引量:3
4
王磊,谭跃进,黄金才,张坚.
基于聚类的快速时域关联规则发现算法[J]
.计算机仿真,2005,22(7):36-39.
被引量:5
5
崔晓军,薛永生.
基于日历的时序关联规则挖掘算法[J]
.计算机应用,2006,26(8):1898-1899.
被引量:5
6
朱超.
组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究[J]
.港工技术,2006,43(3):10-12.
被引量:5
7
徐贤浩,宋奇志.
短生命周期产品的预测方法[J]
.统计与决策,2006,22(24):161-163.
被引量:9
8
唐万梅,向长合.
基于二次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进[J]
.中国管理科学,2006,14(6):109-112.
被引量:30
9
崔晓军,薛永生.
基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘[J]
.计算机科学,2007,34(6):187-190.
被引量:1
10
[2]Ballou R H.Business logistic management:planning.organizing and controlling the supply chain.Prentice-Hall Inc,2002:23-55
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窦宁,赵庆祯,黄春波.
基于农村物流需求量的组合预测分析[J]
.物流科技,2008,31(12):96-99.
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2
陈原.
构建食品安全供应链协调管理系统研究[J]
.中国安全科学学报,2010,20(8):148-153.
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熊结青,沙宗尧.
生化企业生产数据知识挖掘系统[J]
.计算机系统应用,2011,20(9):7-11.
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王家胜,牟肖光.
读者借阅多维关联规则挖掘模型的建立与分析[J]
.计算机应用,2011,31(11):3084-3086.
被引量:12
5
聂规划,游怀杰,孟洁.
基于关联关系的数字家庭服务资源推荐体系[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2013,35(3):444-447.
6
陈艳霞,杜百岗.
BTO环境下建材装备制造企业物料需求预测研究[J]
.湖北理工学院学报,2013,29(3):38-43.
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罗梦琪.
短生命周期产品需求预测分析[J]
.中外企业家,2015,0(1):45-47.
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边春娜,赵春青,邓云岚.
数据挖掘方法在食品安全数据中的应用[J]
.科学大众(智慧教育),2014(12):189-189.
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刘志峰,薛雅琼,黄海鸿.
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.环境科学学报,2016,36(5):1875-1882.
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赵小惠,张影.
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.西安工业大学学报,2017,37(7):544-549.
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.中国商论,2018,0(4):188-189.
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.农村金融研究,1985(4).
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.今日财富,2017,0(7):145-147.
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.武汉金融,1985(8):12-13.
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