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群组决策论文名次的集对分析模型

Set Pair Analysis Model of Group Decision Theses Ranking
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摘要 在群组评阅论文的过程中,由于论文水平的不确定性及评委打分标准的差异,直接对各篇论文的得分取均值排名往往不能客观反映论文的真实名次.通过对该问题的分析研究,依据集对分析理论中的统一度与差异度,提出评委评分统一度的概念(可以降低评委打分出现的系统误差),并建立论文最终得分联系度的数学模型。通过对实例的分析比较,说明该模型可以有效减少评分过程中产生的部分误差,使得论文最终排名更加公正客观。 In the process of group judging theses grades,because of the uncertainty of the level of thesis and the different judging score standards,directly using the average of the paper's scores often cannot objectively reflect the real ranking of these theses.Through the study and analysis of the problem,based on set pair analysis theory,the unified degree and difference degree,the author puts forward the concept of the judges score unified degree(can reduce error)appears in the judges scoring system,and establish the mathematical model of paper final score connection degree.Through the analysis of the example,it shows that the model can effectively reduce the error and make the final ranking of the paper more just and reasonable
作者 田园 丁根宏 TIAN Yuan;DING Gen-hong(College of Science, Ilehai University, Nanjing 211100,China)
机构地区 河海大学理学院
出处 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期19-23,共5页 Journal of Anhui Normal University(Natural Science)
基金 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015B19614)
关键词 群组决策 不确定性 集对分析 统一度 group decision uncertainty set pair analysis unified degree
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参考文献10

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