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大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
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摘要
基于宏观区域经济发展与物流需求之间的关系,结合陕西区域物流发展现状,建立基于BP神经网络的物流需求预测模型。通过近十几年陕西经济发展的有效基本数据的采集、应用,验证BP神经模型在物流需求预测方面的有效性,给大数据时代背景下物流布局的规划提供一种思路和方法。
作者
夏彩云
机构地区
西安铁路职业技术学院
出处
《经济研究导刊》
2018年第9期62-64,共3页
Economic Research Guide
关键词
区域物流
BP模型
预测
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
引文网络
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耿勇,鞠颂东,陈娅娜.
基于BP神经网络的物流需求分析与预测[J]
.物流技术,2007,26(7):35-37.
被引量:27
2
郑培,黎建强.
基于BP神经网络的供应链绩效评价方法[J]
.运筹与管理,2010,19(2):26-32.
被引量:27
3
文培娜,张志勇,罗斌.
基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(6):91-93.
被引量:28
二级参考文献
25
1
王荣成,陈才,BurkhardvonRabenau.
图们江地区物流长期预测研究的理论与方法[J]
.人文地理,1999,14(3):21-25.
被引量:9
2
蔡小哩,陈畴镛.
区域物流需求量预测分析[J]
.物流科技,2004,27(12):15-18.
被引量:6
3
陈娅娜,赵启兰.
区域物流规划中物流需求分析及体系构建[J]
.铁道物资科学管理,2005,23(1):27-28.
被引量:9
4
林丽红,李锦飞.
基于BP神经网络的供应链绩效评价模型[J]
.江苏大学学报(社会科学版),2005,7(3):84-87.
被引量:8
5
孙锐 ,王海燕 .
基于BP神经网络的电子商务环境下供应链联盟绩效评价研究[J]
.管理评论,2005,17(12):22-27.
被引量:4
6
魏际刚.
物流需求和物流供给[J]
.中国物流与采购,2006(4):40-43.
被引量:16
7
蒲春,孙政顺,赵世敏.
Matlab神经网络工具箱BP算法比较[J]
.计算机仿真,2006,23(5):142-144.
被引量:68
8
黄建业,霍佳震.
BP神经网络在供应链绩效评价中的应用[J]
.上海管理科学,2006,28(3):57-59.
被引量:4
9
史彦斌,高运泉,张安.
BP神经网络在效能评估中的样本训练[J]
.火力与指挥控制,2007,32(4):120-122.
被引量:12
10
Baxt W G. Application of Artificial Neural Networks to Clinical Medicine [J]. Lancet,1995: 346-352.
共引文献
76
1
裴帅,王铁宁,陈春良.
基于BP神经网络的装备器材需求预测模型[J]
.装甲兵工程学院学报,2008,22(3):26-28.
被引量:17
2
朱伟,李楠,石超峰.
基于粒子群算法优化支持向量机的铁路客运量预测模型[J]
.商丘师范学院学报,2013,29(12):33-35.
被引量:3
3
胡燕祝,吕宏义.
基于支持向量回归机的物流需求预测模型研究[J]
.物流技术,2008,27(5):66-68.
被引量:21
4
刘秉镰,杨明.
城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建[J]
.城市交通,2009,7(5):21-26.
被引量:7
5
李赤林,胡小辉.
基于BP神经网络的武汉城市圈物流需求预测[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2009,31(5):773-776.
被引量:15
6
文培娜,张志勇,冯怡.
区域物流需求与区域经济的关联性分析[J]
.物流技术,2009,28(12):21-22.
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7
刘志谦,宋瑞,孙丽明.
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.物流技术,2009,28(12):117-119.
被引量:2
8
冯怡,张志勇,徐广姝,文培娜.
基于粗糙集理论的我国物流需求预测[J]
.物流技术,2010,29(1):60-62.
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9
王颖,邵春福.
基于支持向量机的公路货运量预测方法研究[J]
.物流技术,2010,29(3):142-144.
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10
马萍,陈艳红.
基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析[J]
.物流科技,2010,33(3):90-92.
被引量:6
1
李尚奇,任雪婷,徐铭浩.
基于通径分析的我国物流需求预测分析[J]
.物流工程与管理,2018,40(1):23-26.
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.当代经济,2017,34(24):54-55.
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.中国信息安全,2017(10):27-27.
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.南京理工大学学报,2018,42(1):126-132.
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.南方农机,2018,49(5):193-193.
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