基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究

On Classified Information Extraction from Remote Sensing TM Images of Wetland Based on Character Data

利用TM影像的丰富光谱特征,通过研究地理对象与影像对象之间的相互关系,建立规则集进行遥感影像信息的分类提取,并将地学特征知识,如形状、分布位置、空间拓扑关系等间接解译标志纳入分类过程中。试验结果表明,地学特征知识的引入减少了"同物异谱"和"异物同谱"现象对分类结果的影响,显著提升了分类精度,为单一数据源情况下提高分类精度提供了参考。