BP神经网络算法的优化被引量：3

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摘要为解决BP网络易陷入局部最小区域问题,结合自适应搜索算法和经典BP网络算法的特征,提出了一种混合智能算法的思想。算法的思想有两种:一种是优化神经网络的权值和阈值,另一种是利用自适应搜索算法寻找更优的样本子集,用来训练BP神经网络。通过理论分析评估该自适应搜索算法的性能,分析表明:经自适应搜索算法优化的网络具有高的算法收敛速度和精度,能很好地避免原始BP神经网络陷入局部最优。

作者杨俊雪

机构地区河南师范大学

出处《福建电脑》 2018年第3期160-160,148,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词 BP算法梯度下降遗传算法优化权值更新

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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