基于递归神经网络的桥梁变形趋势预测研究

随着物联网的应用普及,桥梁的安全监测逐步向全自动、全天候、实时、高精度方向发展,但这些监测手段仅能对现有桥梁安全问题进行监测预警,无法提前预测其安全隐患,使桥梁养护止步于"管"和"控",而无法实现"防"。鉴于此,文中利用递归神经网络的循环连接特性建立桥梁健康状况评估模型,结合工程实例进行应用分析,结果表明递归神经网络在桥梁变形趋势预测、隐患发掘及健康状况评估方面具有较大优势。