基于光谱-几何属性信息的高分道路提取研究

Integrated Spectral and Geometrical Information for Road Extraction from VHR Satellite Images

城镇化是人口向城市集中、城市边界扩张并由此引发的一系列社会经济变化的过程。城镇化一方面促进了科学技术的发展、提高了生产效率;但同时也引起了城市热岛、空气污染等环境问题。及时、准确地掌握城镇区数据对研究城镇化进程及其影响具有十分重要的意义。遥感具有监测范围广、重访周期短等特点,是快速获取大范围城镇区数据的一个重要技术手段。现有的用于城镇区提取的数据源多为光学遥感影像,并使用监督分类的方法对遥感影像进行处理和提取城市道路。上述应用的前提是光学遥感影像是在良好气象条件下获取的。然而,受成像机理、实际气象条件、季节等因子的制约,光学遥感影像易受云雾、阴影覆盖等因素的影响,导致光学影像处理的难度增加。同时,传统的基于监督分类的城市道路提取需要大量、实时的训练样本;当处理尺度上升到区域或国家尺度时,获取训练样本所耗费的财力、物力和人力是相当惊人的,降低了城市道路提取及更新的时效性。因此,高精准、高现势性城市道路提取是对地观测领域的一个基础问题,得到了国内外专家的广泛关注。