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P2P流量识别技术研究综述

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摘要 笔者分析了P2P流量识别技术研究的意义,通过对主要的P2P流量识别方法进行系统归纳,从识别机制的角度将现有识别方案分成了三大类:基于端口的识别法、特征识别法、基于机器学习和数据挖掘的方法。并剖析了各类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决方法和国内外研究进展,讨论了各自的优缺点。
作者 李海峰 张路桥 李蕊 刘恺
机构地区 成都信息工程大学信息安全工程学院
出处 《信息与电脑》 2016年第24期112-113,共2页 Information & Computer
关键词 P2P流量特征 决策树 机器学习算法 支持向量机
分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献1

二级参考文献17

  • 1Moore AW, Zuev D. Internet traffic classification using Bayesian analysis techniques. In: Proc. of the 2005 ACM SIGMETRICS Int'l Conf. on Measurement and Modeling of Computer Systems, Banff, 2005. 50-60. http://www.cl.cam.ac.uk/-awm22 /publications/moore2005internet.pdf.
  • 2Madhukar A, Williamson C. A longitudinal study of P2P traffic classification. In: Proc. of the 14th IEEE Int'l Syrup. on Modeling, Analysis, and Simulation. Monterey, 2006. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/ffeeabs_all.jsp?arnumber=1698549.
  • 3Moore AW, Papagiannaki K. Toward the accurate identification of network applications. In: Dovrolis C, ed. Proc. of the PAM 2005. LNCS 3431, Heidelberg: Springer-Verlag, 2005.41-54.
  • 4Karagiannis T, Papagiannaki K, Faloutsos M. BLINC: Multilevel traffic classification in the dark. In: Proc. of the ACM SIGCOMM. Philadelphia, 2005. 229-240. http://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2005/paper-KarPap.pdf.
  • 5Roughan M, Sen S, Spatscheck O, Dutfield N. Class-of-Service mapping for QoS: A statistical signature-based approach to IP traffic classification. In: Proc. of the ACM SIGCOMM Internet Measurement Conf. Taormina, 2004. 135-148. http://www.imconf.net/imc-2004/papers/p 135-roughan.pdf.
  • 6Zuev D, Moore AW. Traffic classification using a statistical approach. In: Dovrolis C, ed. Proc. of the PAM 2005. LNCS 3431, Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. 321-324.
  • 7Nguyen T, Armitage G. Training on multiple sub-flows to optimise the use of Machine Learning classifiers in real-world IP networks. In: Proc. of the 31 st IEEE LCN 2006. Tampa, 2006. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4116573.
  • 8Eerman J, Mahanti A, Arlitt M. Internct traffic identification using machine learning techniques. In: Proc. of the 49th IEEE GLOBECOM. San Francisco, 2006. http://pages.cpsc.ucalgary.ca/-mahanti/papers/globecom06.pdf.
  • 9Erman J, Arlitt M, Mahanti A. Traffic classification using clustering algorithms. In: Proc. of the ACM SIGCOMM Workshop on Mining Network Data (MineNet). Pisa, 2006. http://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2006/papers/minenet-01.pdf.
  • 10Bernaille L, Teixeira R, Salamatian K. Early application identification. In: Proc. of the Conf. on Future Networking Technologies 2006 (CoNEXT 2006). Lisboa, 2006. http://portal.acm.org/citation.efm?id=1368445.

共引文献170

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2016年 第24期

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