大数据金融的发展瓶颈及对策研究

一、引言根据《2017—2022年中国大数据市场专项调研及投资前景预测报告》披露的信息，大数据正在推动中国新一轮信息化建设的高潮，2015年大数据的市场规模达到了115亿元，预计在2018—2022年，每年的市场规模的增长幅度在40%以上。相对于其他行业，大数据对金融行业具有更大的价值。麦肯锡的研究指出，金融业在大数据价值潜力指数中高居第一。而未来金融机构的核心竞争力将取决于其是否具备将大数据快速转化为有效信息的能力，这迫使我们必须以前瞻的视角审视大数据资产，通过努力让那些深藏在大数据中的商业价值得到充分的发挥。大数据金融对我国金融业来说还是一个崭新的议题，因此研究大数据金融发展中的瓶颈问题，并找到相应的解决策略具有非常现实的社会意义。二、大数据金融的概念和种类大数据金融是指整合巨量的结构化与非结构化数据，通过实时分析处理客户的交易信息，判断客户的消费习惯，掌握客户的各方面信息，以此预测客户的未来行为，使得金融机构或金融服务平台降低金融风险并为客户提供个性化的金融服务。大数据金融目前分为平台金融和供应链金融两种模式。