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中国食用菌出口贸易周期波动及持久性预测——基于ARIMA模型的分析 被引量:7

The periodic fluctuation and persistence forecast of the edible mushroom export trade in China:based on the ARIMA model
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摘要 中国是世界食用菌第一生产大国和出口大国,但是其出口贸易起幅大,波动成为中国食用菌出口的一大特征。为了合理把握中国食用菌出口贸易波动的趋势,本文选取1966—2013年FAO贸易数据,运用速度法对中国食用菌的出口波动进行了分析,基本掌握了其波动特征,并对其波动周期进行了划分,最后通过ARIMA(1,1,1)模型对波动的持久性进行了预测。结果显示,中国食用菌出口波动规律性差、扩张性强、平稳性弱,对出口的持久性影响程度较大。因此,建议从优化食用菌出口结构、提高产品附加值并注重品质及品牌的角度提升中国食用菌出口贸易的竞争力。
出处 《世界农业》 2018年第3期131-139,共9页 World Agriculture
基金 国家社会科学基金项目"新型农业经营主体与新型职业农民‘两新融合’机制研究"(15BJY104) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LGRC029) 河北省现代农业产业技术体系食用菌产业创新团队建设资助项目 河北省蔬菜产业协同创新中心资助项目
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