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基于人工神经网络的图书需求量模型研究
Research on the Book Demand Model Based on Artificial Neural Network
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摘要
通过人工神经网络的径向基函数网络(RBF),构建了图书需求量模型,通过模型得出的数据分析报告,可以预测出图书馆的文献流通量。本研究可以给图书馆的采购人员提供更精准的文献与数据采访信息,给读者提供更具有针对性的文献资源。
作者
丑楚
王旭明
机构地区
湖南省少年儿童图书馆
湖南图书馆
出处
《图书馆界》
2018年第1期1-6,共6页
Library World
关键词
人工神经网络/图书馆流通量预测
图书需求量
分类号
G253 [文化科学—图书馆学]
引文网络
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