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假设检验的两类错误及检验水准的调整 被引量:4

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摘要 假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差还是本质差别造成的统计推断方法。假设检验的基本思想是小概率反证法思想,其基本原理是先对总体特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。假设检验的检验假设由两部分组成:原假设(零假设、无效假设H0)和备择假设(H1)。假设检验作出的推断具有概率性,因此其结论不可能完全正确,可能发生两类错误。假设检验Ⅰ型错误指拒绝了实际上成立的H0,即“假阳性”
作者 顾刘金 陈钢
机构地区 不详
出处 《预防医学》 2018年第4期432-432,共1页 CHINA PREVENTIVE MEDICINE JOURNAL
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