摘要
由于水下图像存在低对比度、偏色等问题,拼接之前需要对水下图像进行预处理。为了实现两幅水下图像的拼接,需要分别提取两幅水下图像的特征点,并对所提取的特征点进行精确匹配,然后对拼接图像进行融合。文中首先对水下图像进行增强,其次应用SIFT算法提取待拼接图像的特征点,进行特征点匹配,并在此基础上利用投票过滤法消除无匹配点,最后基于特征点的图像配准作图像融合。实验结果表明,该方法有效实现了水下图像的拼接。
出处
《物联网技术》
2018年第4期51-53,共3页
Internet of things technologies
基金
海南省自然科学基金项目(20166234)
海南省高等学校科学研究项目(Hnky2017-57)
三亚市院地合作项目(2015YD47)
