摘要
本文从机器学习技术的角度出发,提供规划站址审核参考依据,体现规划站址建设价值,期望利用全省现网站点网络数据模拟规划需求站址评分。本文首先对无线网络规划数据、指标进行相关性分析,其次采用机器学习方法对样本进行训练测试,从网络覆盖结构、容量、客户价值、潜在价值需求等多方面切入,进行规划站址的流量预测,实现基于价值的规划评估体系。
To support the fl owing planning requirements process,to provide the basis for the audit planning of base station and to refl ect the construction value of planning,we use network data of Shaanxi province to simulate the score of BS’s planning.This paper considers network structure,network capacity,customer value,potential value needs and so on,and uses machine learning to predict the traffi c of planning BS to achieve value-based planning evaluation system.
作者
胡博
赵兰奇
张丹
HU Bo;ZHAO Lan-qi;ZHANG Dan(China Mobile Group Shaanxi Co.,Ltd.,Xi'an 710077,China)
出处
《电信工程技术与标准化》
2018年第4期7-13,共7页
Telecom Engineering Technics and Standardization
关键词
机器学习
站址规划
决策树
流量预测
machine learning
BS’s planning
decision tree
prediction traffi c