基于压缩感知的人脸识别算法

本文对压缩感知和基于低秩矩阵恢复的人脸识别算法(LRR)进行了研究以及改进,在对训练的数据进行预处理的低秩矩阵恢复这一过程中,在测试中遇到人脸被遮挡以及掩饰这些情况都无法进行准确的识别出来,因此为了解决这一难题本文提出了基于分块思想的低秩矩阵恢复的人脸识别的改进算法。本文验证在面部有墨镜和围巾遮挡的情况下,改进的算法的识别率显著提升,并且具有很好的鲁棒性。