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基于数据挖掘的方法研究中药止咳问题

Research on Herbal Cough Relieving Problem Based on the Data Mining Method
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摘要 该文利用和软件对原始数据进行了数据挖掘,补充缺失的内容;并利用、两步聚类的方法对补充后相关数据的中药的分布情况进行了分析;最后在分析结果的基础上,再综合考虑时间季节和空间距离两种因素的影响,为呼吸道感染患者提供一个采集新鲜中药止咳的科学方案。 he paper mines the primary data by using the SPSS and Excel thus supplementing the missing contents and analyzes the Chinese medicines distribution by using the K-Means and two-step clusters,finally,considers the effect of season and space distance comprehensively on the basis of the analysis results thus providing a scientific program of collecting the fresh herbal cough relieving for respiratory tract infection patients.
作者 陈敏 孔腾 史秋喜 杨文国 CHEN Min;KONG Teng;SHI Qiu-xi;YANG Wen-guo(Information Technology School,Nanjing University of TCM,Nanjing,Jiangsu Province,210023 China)
出处 《系统医学》 2017年第14期116-119,共4页 Systems Medicine
关键词 数据挖掘 聚类 两步聚类 新鲜中药止咳 Data mining K-Means cluster Two-step cluster Fresh herbal cough relieving
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