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商业银行金融产品的客户行为细分——基于莆田光大银行ETC客户数据被引量：2

Customer behavior subdivision of commercial banks' financial products

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摘要本文基于莆田光大银行ETC客户数据,采用RFM模型、K-means聚类法对莆田光大银行ETC客户进行细分,并通过决策树分析方法来挖掘出客户行为特征,在此基础上提出更有效地判断有价值客户并提供相应服务的建议。

作者施荣晗郑良琳

机构地区中国光大银行莆田分行中国人民银行莆田市中心支行

出处《重庆城市管理职业学院学报》 2018年第1期36-39,43,共5页 Chongqing City Management College

关键词 ETC客户 K-means聚类决策树行为细分

分类号 F832.2 [经济管理—金融学]

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重庆城市管理职业学院学报

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