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基于随机有限集的行人跟踪
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摘要
对于多目标跟踪应用而言,假设物体的运动是相互独立的。因此,在闭塞期间将对象之间的依赖关系集成在一起可以提高系统的性能。在有限集统计中,可以对依赖关系进行建模,并将它们集成到贝叶斯过滤器中。在此基础上,采用基于有限集统计的序贯蒙特卡罗多目标Bayes滤波器进行行人跟踪。
作者
苟丹
王二秀
机构地区
长安大学
出处
《科教导刊(电子版)》
2018年第9期274-274,共1页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
关键词
追踪
随机有限集
滤波器
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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