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信息系统用户行为特征学习和捕获研究

Information System User Behavior Characteristics Learning and Capture Research
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摘要 利用大数据技术对收集的用户行为数据进行分析,包括用户的行为习惯、特征和影响用户体验关键因素分析,可以得到提高信息系统的用户体验的策略,从而为信息系统的建设提供借鉴。数据捕获与分析系统已全面实施,并取得了较好的应用成果。 The use of big data technology to analyze the collected user behavior data,including user behavior,characteristics and key factors affecting user experience analysis,can obtain the strategies for improving the user experience of information system,so as to provide reference for the construction of information systems.Data capture and analysis system has been fully implemented and has achieved good results.
作者 梁林森 Liang Linsen(Guangzhou Power Supply Bureau Information Center,Guangzhou Guangdong 510000,China)
出处 《信息与电脑》 2017年第21期127-129,共3页 Information & Computer
基金 广州供电局有限公司科技项目"基于Hadoop技术的信息系统用户体验研究与分析"(项目编号:K-GZM2014-130)资助
关键词 信息系统 用户行为 数据捕获 information system user behavior data capture
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

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  • 3张浩亮,刘利军.分布式安全审计模型的研究与系统设计[J].计算机工程,2008,34(4):170-172. 被引量:7

共引文献1

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