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面向FPGA云加速的粒计算研究现状

Research State of Art of FPGA Cloud Oriented Granular Computing
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摘要 FPGA云和粒计算是当前人工智能、大数据等领域的重要基础设施和理论方法。随着信息技术的不断发展,语音、图像、文字共存的多模态数据开始出现,这些不同形态的数据为粒计算理论的应用造成了困难。笔者分析了当前FGPA云和粒计算理论相结合的研究现状,总结了当前已有研究存在的问题和未来该领域的研究方向。 FPGA cloud and granular computing are important infrastructure and theory for artificial intelligence and big data.Along with the development of information technology,the multimodal data is arisen where voice,image and character are concomitant.It is a big challenge for the application of rough sets theory.The author analyzes the current research status of FGPA cloud and granular computing theory,summarizes the existing research problems and future research directions in this field.
作者 王开丽 张克生 Wang Kaili;Zhang Kesheng(Guizhou Institute of Technology,Guiyang Guizhou 550003,China)
机构地区 贵州理工学院
出处 《信息与电脑》 2018年第3期1-2,5,共3页 Information & Computer
基金 贵州省科学技术基金项目(项目编号:黔科合J字【2015】2065号) 贵州理工学院大数据科技专项项目(项目编号:KJZX17-003) 国家青年自然科学基金(项目编号:61712028)
关键词 粒计算 FPGA云 硬件加速 分布式计算 granular computing FPGA cloud hardware acceleration distributed computing
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参考文献4

二级参考文献86

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