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基于聚类分析的学生成绩分析 被引量:8

Analysis of Students' Scores Based on Cluster Analysis
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摘要 利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSS Modeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。 With the aid of the SPSS Modeler software and the K-Means algorithm,it is easy to analyze the students'achievement,to observe the distribution of students'scores in each course and to predict the importance of curriculum.And it helps to make the teaching reform and to improve the teaching quality and the students'learning effect.
作者 陈喜华 黄海宁 黄沛杰 CHEN Xihua;HUANG Haining;HUANG Peijie(D ean'office,Guangzhou College of Technology and Business,Guangzhou 510850,China;School of Mathematics and Infor^nation,South China Agricultural University,Guangzhou 610642,China)
出处 《清远职业技术学院学报》 2018年第2期64-70,共7页 Journal of Qingyuan Polytechnic
基金 2017年广州工商学院质量工程--高等教育教学改革项目(ZL20171138)
关键词 聚类分析 K-MEANS算法 SPSS MODELER 成绩分析 cluster analysis K-Means algorithm SPSS Modeler achievement analysis
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参考文献6

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