工业大数据的分析建模实践

在工业大数据应用中,数据采集和存储只是基础,重点是数据分析和数据挖掘。基于特定目标的数据挖掘虽然可能产生立竿见影的效果,但也可能一无所获。工业互联网作为一种基础设施投资,企业期望从中可以获取多方面的收益,可以在支持日常生产经营活动的同时,通过对历史数据的分析,找到数据挖掘的方向。如果把数据挖掘当做钻井,数据分析就是勘探,可以为数据挖掘找到合适的井位(目标)。