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基于小波变换的ATM交易状态异常预警模型设计
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摘要
本文通过对ATM终端数据进行特征参数提取及小波变换信号放大的方法,建立ATM交易状态异常预警模型。模型建立采用多层分类,聚类分析等方法确定指标并提取特征参数;针对特征参数运用小波变换精确找出数据突变点及区间得到异常状态可能存在范围并建立联合预警函数。将故障程度分成高度预警、较高度预警、普通预警和情况正常四种预警等级进行信号预警。
作者
南禹平
王健光
机构地区
吉林大学经济学院
出处
《环球市场信息导报》
2018年第10期208-208,共1页
Global Market Information Guide
关键词
预警模型
小波变换
ATM
模型设计
状态
交易
特征参数
聚类分析
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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