摘要
基于三亚机场2008—2016年的月度数据,运用ARMA模型、灰色预测GM(1,1)模型、ARMA改进回归模型对民航客流量预测并进行数据仿真。实证分析表明:3个模型的平均绝对百分误差分别为4.20%、4.19%、1.67%,预测精度较高。最后利用灰色预测GM(1,1)模型进行趋势外预测,得出三亚机场客流量将在2年内达2 000万人次。
Based on the passenger flow data of Sanya Phoenix Internotional Airport(Sanya Airport for short)from 2008 to 2016,ARMA model,grey prediction GM(1,1)model and improved ARMA regression model are adopted for data fitting.Upon verification,the average absolute percentage error of the three models are respectively 4.19%,4.20%and 1.97%with high prediction precision.Passenger flow at Sanya Airport is predicted to reach 20 million in two years.
作者
刘夏
陈磊
邱钊
陈焕东
陈明锐
LIU Xia;CHEN Lei;QIU Zhao;CHEN Huandong;CHEN Mingrui(Academic Affairs Office,Sanya Aviation Tourism College,Sanya 572000,Hainan,China;School of Information and Technology,Hainan University,Haikou 570228,China;Academic Affairs Office,Hainan Normal University,Haikou 571158,China)
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2018年第3期31-36,57,共7页
Journal of Civil Aviation University of China
基金
海南省自然科学基金资助(618QN258
617171)
三亚市院地科技合作项目(2014YD52)
海口市重点科技计划项目(2017039)
海南省高等学校科学研究项目(HNKY2014-03)
